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Il modello di intelligenza artificiale prevede gli eventi ipoglicemici nei pazienti ricoverati

  • Immagine del redattore: Alessandro Andrea Cinausero
    Alessandro Andrea Cinausero
  • 5 giu
  • Tempo di lettura: 1 min

Un modello di apprendimento automatico,fatto dall'intelligenza artificiale,basato per prevedere eventi glicemici,ha mostrato prestazioni eccellenti.

Il modello ha un ottimo valore predittivo,per quanto concerne gli eventi ipoglicemici,nei pazienti ricoverati.

Durante il ricovero,l'ipoglicemia e' un problema grave nelle persone con diabete,soprattutto nei pazienti in terapia con insulina o sulfoniluree. 

Durante il ricovero,le persone possono modificare le proprie abitudini alimentari e questo può portare a episodi ipoglicemici.

Hanno concluso i ricercatori : ''La capacità di prevedere precocemente i soggetti a rischio,utilizzando solo i dati della glicemia capillare,sarà di immenso valore per il personale clinico e non vediamo l'ora di vedere più dati sui risultati quando questo strumento innovativo verrà utilizzato nella pratica.''



Journal of Personalized Medicine




 
 
 

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